光源对机器视觉的影响有哪些？

现代的智能制造中，机器视觉发挥着其中重要的作用，但是很多项目在实际应用中，并没有我们想象中那么智能，反而是需要视觉工程师长期在岗的进行调试，久而久之，大家便将之归咎于视觉服务公司能力问题，其实这便是一个误区，虽然我们平时在宣传上说机器视觉已经进入一个相对成熟的阶段，但是从目前的实际项目运用中会发现，影响视觉检测不稳定的原因有很多种！

       其中照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，直接影响输入数据的质量和应用效果。

照明系统可以最大化被测物体的特征，降低对应背景中的对比度影响，高速摄像机可以“看到”被测物体。

对比度高的图像会降低系统的难度，提高系统的稳定性。相反，对比度低的图像会延长系统的处理时间，增加系统的复杂性。

机器视觉应用的成功大部分取决于照明设置，合适的照明系统可以提高整个视觉检测系统的效率和准确性。

由于没有通用的机器视觉照明设备，每个特定的应用例子都必须选择合适的照明装置以获得最佳效果。

光源分为可见光和不可见光。 常用的几种可见光源有白炽灯、荧光灯、水银灯、钠灯。

可见光的缺点是光能不稳定。 在一定程度上稳定光能是实用化过程中亟待解决的问题。

另一方面，环境光有可能影响图像的质量，因此，通过安装防护屏可以降低环境光的影响。

照明系统根据其照射方法不同，可以分为后方照明、前方照明、结构光和闪光灯照明等。

其中，背光灯的优点是通过在光源和照相机之间放置被测量物，可以得到对比度高的图像。

前方照明由于光源和照相机在被测量物的同一侧，所以安装很容易。

纹理光照明将光幕和线光源等投影到被测量物上，根据它们产生的失真来解调被测量物的三维信息。

闪光灯照明是将高频光脉冲照射到物体上，照相机拍摄需要与光源同步。

       当然了机器视觉的影响因素远远不止于此，光源对视觉的影响是大部分工程师所重视的，但是在实际应用中，我们依然需要考虑其他方面的因素，如此才能更加稳定的推动视觉检测行业的发展。

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